Kies de modelgrootte
Een gekwantiseerd 8B-model vraagt weinig ruimte. 32B en 70B kunnen meer, maar hebben duidelijk meer geheugen nodig.
Lokale AI. Jouw hardware. Jouw gegevens.
Vind de juiste AI-pc om jouw LLM lokaal te draaien
Bereken hoeveel snel geheugen je model werkelijk nodig heeft en vergelijk complete systemen op modelgrootte, snelheid, formaat en budget.
- geen cloud nodig
- vergelijking op geheugen
- transparante criteria
In drie stappen goed kiezen
Niet iedere “AI-pc” is geschikt voor een lokale LLM
Modelgewichten, contextcache en werkruimte moeten samen in het snelle geheugen passen. Alleen het TOPS-getal van de NPU vertelt je dat niet.
Snelheid of capaciteit?
Een krachtige losse GPU levert hoge snelheid. Veel unified memory kan grotere modellen bevatten, met een ander prestatieprofiel.
Controleer het complete systeem
Koeling, UMA-limiet, SSD, uitbreidbaarheid en de exacte configuratie zijn net zo belangrijk als de processornaam.
Geheugenklassen
Hoeveel snel geheugen heb je nodig?
Compacte modellen
Een praktisch begin voor veel gekwantiseerde 7B–14B-modellen en een normale contextlengte.
Chat · samenvatten · eerste code-assistentMeer kwaliteit en snelheid
Geschikt voor gekwantiseerde 20B–32B-modellen of meerdere kleine componenten met nuttige reserve.
Programmeren · RAG · agentsGrote modellen
De capaciteitsklasse voor 70B-modellen en lange context, afhankelijk van runtime en kwantisatie.
70B · lange context · meerdere dienstenDe bereiken bevatten een praktische reserve, maar zijn geen garantie. Architectuur, kwantisatie, KV-cache en runtime veranderen het werkelijke verbruik.
Concrete complete systemen
Vier AI-pc's voor verschillende lokale workloads
Vergelijk twee Ryzen AI Max+ mini-pc's met veel geheugen, een professioneel workstation en een NVIDIA-systeem voor AI-ontwikkeling.
Capaciteit · compact formaat
GMKtec EVO-X2
Ryzen AI Max+ 395, 128 GB unified memory en een configuratie met 2 TB: bedoeld voor grote gekwantiseerde modellen in een klein formaat.
- 128 GBunified memory
- 2 TBSSD
- Compactvoor op het bureau
Capaciteit en netwerk · compact
Beelink GTR9 Pro
Een 128GB-systeem met 2TB-SSD en dubbele 10GbE, geschikt om één LLM aan meerdere apparaten in huis beschikbaar te stellen.
- 128 GBunified memory
- 2 TBSSD
- 2× 10GbEbekabeld netwerk
Workstation · zakelijke ondersteuning
HP Z2 Mini G1a
Ryzen AI Max+ PRO 395, maximaal 128 GB, interne voeding en Thunderbolt 4 in een compacte zakelijke behuizing.
- 128 GBmaximale configuratie
- 2× M.2opslag
- Thunderbolt 4connectiviteit
NVIDIA-stack · AI-systeem
ASUS Ascent GX10
GB10 Grace Blackwell, 128 GB coherent geheugen en een NVIDIA-omgeving op Ubuntu. Bedoeld voor CUDA, niet als gewone Windows-pc.
- 128 GBcoherent geheugen
- 4 TBSSD-configuratie
- Arm/Linuxplatform
* Advertentielink. Bij een aankoop kunnen wij een commissie ontvangen; je prijs blijft hetzelfde. Als Amazon-partner verdienen wij aan in aanmerking komende aankopen. Controleer altijd de exacte configuratie en beschikbaarheid bij de verkoper.
Begin bij jouw workload
Van model naar passende pc in ongeveer één minuut
De pc-kiezer gebruikt modelklasse, context, toepassing en prioriteit. Je krijgt een verklaarde hardwareklasse en concrete compatibele systemen.
Kies op basis van je doel
Welk type AI-pc helpt je werkelijk?
Snelle code en RAG
Voor 8B–32B geeft een RTX 5090 met 32 GB VRAM voorrang aan snelheid. Combineer die met minimaal 64 GB RAM en 2 TB NVMe.
Controlepunten voor een RTX 5090-pcEen 70B thuis draaien
128 GB unified memory kan veel gekwantiseerde 70B-modellen met reserve bevatten, al blijft de snelheid lager dan bij grote professionele GPU's.
Vergelijk opties voor 70BEen grote modelbibliotheek
Een SSD van 2 TB is een goed begin. Meerdere families, kwantisaties en RAG-data vullen hem snel; controleer daarom het tweede M.2-slot.
Vergelijk opslag en uitbreiding