Complete systemen vergelijken

AI-pc's en workstations om een LLM lokaal te draaien

Kies eerst het snelle geheugen dat je model nodig heeft en vergelijk daarna snelheid, software, netwerk, formaat en uitbreidbaarheid. Hieronder staan concrete configuraties met hun praktische beperkingen.

Drie hardwarepaden

Capaciteit, snelheid of software-ecosysteem?

Ryzen AI Max+ 395

Maximaal 128 GB gedeeld geheugen in compacte x86-systemen. Gericht op capaciteit voor veel gekwantiseerde 70B-LLM's.

Prioriteit: geheugen en formaat

GeForce RTX 5090

32 GB VRAM en brede CUDA-ondersteuning. Sterk in snelheid als model en context volledig in VRAM passen.

Prioriteit: snelheid

NVIDIA GB10

128 GB coherent geheugen en een geïntegreerde NVIDIA-stack in een gespecialiseerd Arm/Linux-systeem.

Prioriteit: CUDA-ontwikkeling

Modellen en configuraties

Zes systemen voor verschillende behoeften

Dezelfde productnaam kan verschillende hoeveelheden RAM en opslag omvatten. Controleer voor je kiest altijd de volledige configuratie.

Capaciteit in een x86-mini-pc

GMKtec EVO-X2

Ryzen AI Max+ 395, uitvoeringen met 64 of 128 GB en twee M.2-slots. Gedetailleerde gids.

128 GB

Geschikt voor

20B–32B-LLM's met 64 GB en veel gekwantiseerde 70B-modellen met 128 GB, wanneer er weinig ruimte op het bureau is.

Beperkingen

Het geheugen is gesoldeerd en wordt met het systeem gedeeld. Controleer Radeon-backend, UMA-limiet en gedrag onder langdurige belasting.

CPU / grafische chip
Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
Geheugen
64 of 128 GB gedeeld LPDDR5X
Opslag
2× M.2 PCIe 4.0
Netwerk
2,5GbE en Wi-Fi 7
Poorten
2× USB4, HDMI en DisplayPort
Beste inzet
grote modellen in weinig ruimte

Capaciteit en snel thuisnetwerk

Beelink GTR9 Pro

Ryzen AI Max+ 395, 128 GB, twee M.2-slots en dubbele 10GbE. Gedetailleerde gids.

128 GB

Geschikt voor

Een compacte LLM-server, gekwantiseerde 70B-modellen en meerdere clients in het lokale netwerk. Twee 10GbE-poorten zijn zeldzaam in deze klasse.

Beperkingen

Gesoldeerd geheugen. Controleer Ethernet- en Radeon-drivers, koeling en runtimestabiliteit voordat het systeem onbeheerd diensten levert.

CPU / grafische chip
Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
Geheugen
128 GB gedeeld LPDDR5X
Opslag
2× M.2 PCIe 4.0
Netwerk
2× 10GbE en Wi-Fi 7
Poorten
2× USB4, HDMI, DisplayPort, SD
Beste inzet
server voor meerdere apparaten

Professioneel compact workstation

HP Z2 Mini G1a

Ryzen AI Max+ PRO 395, maximaal 128 GB, interne voeding en Thunderbolt 4. Gedetailleerde gids.

128 GB

Geschikt voor

Zakelijke Windows-werkplekken, lokale RAG en grote modellen wanneer ondersteuning, connectiviteit en een nette behuizing belangrijk zijn.

Beperkingen

Het geheugen is niet uitbreidbaar. Sommige varianten hebben 64 GB of een kleine SSD; controleer daarom de volledige configuratiecode.

CPU / grafische chip
Ryzen AI Max+ PRO 395 / Radeon 8060S
Geheugen
64 of 128 GB gedeeld LPDDR5X
Opslag
2× M.2 2280
Netwerk
2,5GbE en Wi-Fi 7
Poorten
2× Thunderbolt 4 en USB-C/A
Voeding
intern, afhankelijk van configuratie

Connectiviteit en uitbreiding

MINISFORUM MS-S1 Max

Ryzen AI Max+ 395, 128 GB, dubbele 10GbE, vier USB4-poorten en een PCIe-slot. Gedetailleerde gids.

128 GB

Geschikt voor

Een vaste werkplek voor gekwantiseerde 70B-modellen, meerdere netwerkclients en snelle randapparatuur, met meer uitbreiding dan een gewone mini-pc.

Beperkingen

Het mechanische x16-slot is elektrisch PCIe 4.0 x4. Het heeft niet de bandbreedte van een volledig bedraad GPU-slot in een tower.

CPU / grafische chip
Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
Geheugen
128 GB gedeeld LPDDR5X
Opslag
2× M.2
Netwerk
2× 10GbE en Wi-Fi 7
Poorten
4× USB4
Uitbreiding
elektrisch PCIe 4.0 x4

Lokale ontwikkeling met NVIDIA-stack

ASUS Ascent GX10

GB10 Grace Blackwell-systeem met 128 GB coherent geheugen en NVIDIA-omgeving. Gedetailleerde gids.

128 GB

Geschikt voor

CUDA-inferentie, prototypes en grote modellen die profiteren van veel coherent geheugen en het geïntegreerde NVIDIA-ecosysteem.

Beperkingen

Dit is een Arm/Linux-platform, geen algemene Windows-desktop. Controleer toepassingen, containers en Python-extensies op compatibiliteit.

Processor
NVIDIA GB10 Grace Blackwell
Geheugen
128 GB coherent LPDDR5X
Opslag
NVMe-SSD volgens configuratie
Systeem
NVIDIA DGX OS op Ubuntu
Netwerk
10GbE, Wi-Fi 7 en ConnectX-7
Gebruik
lokale AI-ontwikkeling

Snelheid en upgradebaarheid

GeForce RTX 5090-tower

32 GB eigen VRAM in een ruime behuizing met minimaal 64 GB systeem-RAM. Gedetailleerde gids.

32 GB

Geschikt voor

Zeer snelle inferentie met 8B–32B-modellen, CUDA-tools en een machine waarin GPU, RAM en SSD vervangbaar blijven.

Beperkingen

Een 70B overschrijdt vaak 32 GB VRAM. Offloading naar RAM is mogelijk maar trager; controleer voeding, ruimte en koeling.

GPU
GeForce RTX 5090, 32 GB GDDR7
RAM
minimaal 64 GB aanbevolen
Opslag
minimaal 2 TB NVMe aanbevolen
Voordeel
bandbreedte en CUDA
Formaat
goed geventileerde tower
Uitbreiding
GPU, RAM en SSD vervangbaar

* Advertentielink. Bij een aankoop kunnen wij een commissie ontvangen; je prijs blijft hetzelfde. Als Amazon-partner verdienen wij aan in aanmerking komende aankopen. De pagina van de verkoper is bepalend voor configuratie, prijs en levering.

Snelle vergelijking

Kiezen op basis van je model

SysteemSnel geheugenBeste toepassingBelangrijkste beperking
EVO-X2 / GTR9 Promaximaal 128 GB gedeeldgekwantiseerde 70B in compact formaatgesoldeerd geheugen en Radeon-backend
HP Z2 Mini G1amaximaal 128 GB gedeeldprofessioneel Windows-workstationexacte configuratie en prijs
MS-S1 Max128 GB gedeeldcompacte server met netwerk en uitbreidingelektrisch PCIe x4
ASUS Ascent GX10128 GB coherentCUDA-ontwikkeling en grote modellenArm/Linux-platform
RTX 5090-tower32 GB VRAMzeer snelle 8B–32B70B met tragere offloading

Nog niet zeker?

Bereken eerst de geheugenbehoefte

Modelgrootte en context tellen zwaarder dan het merk. De pc-kiezer toont iedere aanname en vergelijkt passende systemen.

Open de pc-kiezer