Ryzen AI Max+ 395
Hasta 128 GB de memoria compartida en sistemas x86 compactos. Se centra en la capacidad para muchos LLM 70B cuantizados.
Prioridad: memoria y tamañoComparar sistemas completos
PC y workstations para ejecutar un LLM en local
Elige primero la memoria rápida que necesita tu modelo y compara después velocidad, software, red, formato y ampliación. Estas configuraciones concretas incluyen también sus límites prácticos.
Tres tipos de hardware
¿Capacidad, velocidad o ecosistema de software?
GeForce RTX 5090
32 GB de VRAM y soporte CUDA amplio. Destaca en velocidad cuando modelo y contexto caben íntegramente en VRAM.
Prioridad: velocidadNVIDIA GB10
128 GB de memoria coherente y un entorno NVIDIA integrado en un sistema Arm/Linux especializado.
Prioridad: desarrollo CUDAModelos y configuraciones
Seis sistemas para necesidades diferentes
Un mismo nombre comercial puede esconder distintas cantidades de RAM y almacenamiento. Comprueba siempre la configuración completa antes de elegir.
Capacidad en un mini PC x86
GMKtec EVO-X2
Ryzen AI Max+ 395, versiones de 64 o 128 GB y dos ranuras M.2. Guía detallada.
Adecuado para
LLM 20B–32B con 64 GB y muchos 70B cuantizados con 128 GB cuando hay poco espacio en el escritorio.
Limitaciones
La memoria está soldada y se comparte con el sistema. Comprueba backend Radeon, límite UMA y comportamiento bajo carga prolongada.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
- Memoria
- 64 o 128 GB LPDDR5X compartidos
- Almacenamiento
- 2× M.2 PCIe 4.0
- Red
- 2,5GbE y Wi-Fi 7
- Puertos
- 2× USB4, HDMI y DisplayPort
- Uso destacado
- modelos grandes en poco espacio
Capacidad y red doméstica rápida
Beelink GTR9 Pro
Ryzen AI Max+ 395, 128 GB, dos ranuras M.2 y doble 10GbE. Guía detallada.
Adecuado para
Servidor LLM compacto, modelos 70B cuantizados y varios clientes en la red local. Dos puertos 10GbE son poco habituales en esta clase.
Limitaciones
Memoria soldada. Comprueba controladores Ethernet y Radeon, refrigeración y estabilidad del motor antes de ofrecer servicios sin supervisión.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
- Memoria
- 128 GB LPDDR5X compartidos
- Almacenamiento
- 2× M.2 PCIe 4.0
- Red
- 2× 10GbE y Wi-Fi 7
- Puertos
- 2× USB4, HDMI, DisplayPort, SD
- Uso destacado
- servidor para varios dispositivos
Workstation profesional compacta
HP Z2 Mini G1a
Ryzen AI Max+ PRO 395, hasta 128 GB, fuente interna y Thunderbolt 4. Guía detallada.
Adecuado para
Puestos Windows profesionales, RAG local y modelos grandes cuando importan soporte, conectividad y una carcasa bien integrada.
Limitaciones
La memoria no se amplía. Algunas variantes tienen 64 GB o un SSD pequeño; revisa el código de configuración completo.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ PRO 395 / Radeon 8060S
- Memoria
- 64 o 128 GB LPDDR5X compartidos
- Almacenamiento
- 2× M.2 2280
- Red
- 2,5GbE y Wi-Fi 7
- Puertos
- 2× Thunderbolt 4 y USB-C/A
- Fuente
- interna, según configuración
Conectividad y ampliación
MINISFORUM MS-S1 Max
Ryzen AI Max+ 395, 128 GB, doble 10GbE, cuatro USB4 y ranura PCIe. Guía detallada.
Adecuado para
Un puesto fijo para modelos 70B cuantizados, varios clientes de red y periféricos rápidos, con más ampliación que un mini PC corriente.
Limitaciones
La ranura mecánica x16 funciona eléctricamente como PCIe 4.0 x4. No ofrece el ancho de banda de una ranura GPU completa de torre.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
- Memoria
- 128 GB LPDDR5X compartidos
- Almacenamiento
- 2× M.2
- Red
- 2× 10GbE y Wi-Fi 7
- Puertos
- 4× USB4
- Ampliación
- eléctricamente PCIe 4.0 x4
Desarrollo local con entorno NVIDIA
ASUS Ascent GX10
Sistema GB10 Grace Blackwell con 128 GB de memoria coherente y entorno NVIDIA. Guía detallada.
Adecuado para
Inferencia CUDA, prototipos y modelos grandes que aprovechan mucha memoria coherente y el ecosistema NVIDIA integrado.
Limitaciones
Es una plataforma Arm/Linux, no un escritorio Windows generalista. Comprueba aplicaciones, contenedores y extensiones de Python.
- Procesador
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- Memoria
- 128 GB LPDDR5X coherentes
- Almacenamiento
- SSD NVMe según configuración
- Sistema
- NVIDIA DGX OS sobre Ubuntu
- Red
- 10GbE, Wi-Fi 7 y ConnectX-7
- Uso
- desarrollo local de IA
Velocidad y componentes sustituibles
Torre GeForce RTX 5090
32 GB de VRAM dedicada en una caja amplia con al menos 64 GB de RAM. Guía detallada.
Adecuado para
Inferencia muy rápida con modelos 8B–32B, herramientas CUDA y una máquina en la que GPU, RAM y SSD siguen siendo sustituibles.
Limitaciones
Un 70B suele superar 32 GB de VRAM. La descarga a RAM es posible, pero más lenta; comprueba fuente, espacio y refrigeración.
- GPU
- GeForce RTX 5090, 32 GB GDDR7
- RAM
- mínimo recomendado de 64 GB
- Almacenamiento
- mínimo recomendado de 2 TB NVMe
- Ventaja
- ancho de banda y CUDA
- Formato
- torre bien ventilada
- Ampliación
- GPU, RAM y SSD sustituibles
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Comparación rápida
Elegir según tu modelo
| Sistema | Memoria rápida | Mejor uso | Límite principal |
|---|---|---|---|
| EVO-X2 / GTR9 Pro | hasta 128 GB compartidos | 70B cuantizados en formato compacto | memoria soldada y backend Radeon |
| HP Z2 Mini G1a | hasta 128 GB compartidos | workstation Windows profesional | configuración exacta y precio |
| MS-S1 Max | 128 GB compartidos | servidor compacto con red y ampliación | PCIe eléctrico x4 |
| ASUS Ascent GX10 | 128 GB coherentes | desarrollo CUDA y modelos grandes | plataforma Arm/Linux |
| Torre RTX 5090 | 32 GB de VRAM | 8B–32B muy rápidos | 70B con descarga más lenta |
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