Ryzen AI Max+ 395
Até 128 GB de memória compartilhada em sistemas x86 compactos. Prioriza capacidade para muitos LLMs 70B quantizados.
Prioridade: memória e tamanhoCompare sistemas completos
PCs e workstations para executar um LLM localmente
Escolha primeiro a memória rápida exigida pelo modelo e depois compare velocidade, software, rede, formato e expansão. Estas configurações concretas também mostram seus limites práticos.
Três caminhos de hardware
Capacidade, velocidade ou ecossistema de software?
GeForce RTX 5090
32 GB de VRAM e amplo suporte CUDA. Destaca-se em velocidade quando modelo e contexto cabem integralmente na VRAM.
Prioridade: velocidadeNVIDIA GB10
128 GB de memória coerente e ambiente NVIDIA integrado em um sistema Arm/Linux especializado.
Prioridade: desenvolvimento CUDAModelos e configurações
Seis sistemas para necessidades diferentes
O mesmo nome comercial pode incluir quantidades muito diferentes de RAM e armazenamento. Confira sempre a configuração completa antes de escolher.
Capacidade em um mini PC x86
GMKtec EVO-X2
Ryzen AI Max+ 395, versões de 64 ou 128 GB e dois slots M.2. Guia detalhado.
Adequado para
LLMs 20B–32B com 64 GB e muitos 70B quantizados com 128 GB quando há pouco espaço na mesa.
Limitações
A memória é soldada e compartilhada com o sistema. Confira backend Radeon, limite de UMA e comportamento sob carga prolongada.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
- Memória
- 64 ou 128 GB LPDDR5X compartilhados
- Armazenamento
- 2× M.2 PCIe 4.0
- Rede
- 2,5GbE e Wi-Fi 7
- Portas
- 2× USB4, HDMI e DisplayPort
- Destaque
- modelos grandes em pouco espaço
Capacidade e rede doméstica rápida
Beelink GTR9 Pro
Ryzen AI Max+ 395, 128 GB, dois slots M.2 e duas portas 10GbE. Guia detalhado.
Adequado para
Servidor LLM compacto, modelos 70B quantizados e vários clientes na rede local. Duas portas 10GbE são incomuns nesta classe.
Limitações
Memória soldada. Confira drivers Ethernet e Radeon, refrigeração e estabilidade do runtime antes de oferecer serviço sem supervisão.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
- Memória
- 128 GB LPDDR5X compartilhados
- Armazenamento
- 2× M.2 PCIe 4.0
- Rede
- 2× 10GbE e Wi-Fi 7
- Portas
- 2× USB4, HDMI, DisplayPort, SD
- Destaque
- servidor para vários dispositivos
Workstation profissional compacta
HP Z2 Mini G1a
Ryzen AI Max+ PRO 395, até 128 GB, fonte interna e Thunderbolt 4. Guia detalhado.
Adequado para
Estações Windows profissionais, RAG local e modelos grandes quando suporte, conectividade e gabinete bem integrado importam.
Limitações
A memória não pode ser ampliada. Algumas variantes têm 64 GB ou SSD pequeno; confira o código completo da configuração.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ PRO 395 / Radeon 8060S
- Memória
- 64 ou 128 GB LPDDR5X compartilhados
- Armazenamento
- 2× M.2 2280
- Rede
- 2,5GbE e Wi-Fi 7
- Portas
- 2× Thunderbolt 4 e USB-C/A
- Fonte
- interna, conforme a configuração
Conectividade e expansão
MINISFORUM MS-S1 Max
Ryzen AI Max+ 395, 128 GB, duas portas 10GbE, quatro USB4 e slot PCIe. Guia detalhado.
Adequado para
Uma estação fixa para modelos 70B quantizados, vários clientes de rede e periféricos rápidos, com mais expansão que um mini PC comum.
Limitações
O slot mecânico x16 opera eletricamente como PCIe 4.0 x4. Não oferece a largura de banda de um slot completo de torre.
- CPU / gráficos
- Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S
- Memória
- 128 GB LPDDR5X compartilhados
- Armazenamento
- 2× M.2
- Rede
- 2× 10GbE e Wi-Fi 7
- Portas
- 4× USB4
- Expansão
- eletricamente PCIe 4.0 x4
Desenvolvimento local no ecossistema NVIDIA
ASUS Ascent GX10
Sistema GB10 Grace Blackwell com 128 GB de memória coerente e ambiente NVIDIA. Guia detalhado.
Adequado para
Inferência CUDA, protótipos e modelos grandes que aproveitam muita memória coerente e o ecossistema NVIDIA integrado.
Limitações
É uma plataforma Arm/Linux, não um desktop Windows genérico. Confira aplicações, contêineres e extensões Python.
- Processador
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell
- Memória
- 128 GB LPDDR5X coerentes
- Armazenamento
- SSD NVMe conforme a configuração
- Sistema
- NVIDIA DGX OS sobre Ubuntu
- Rede
- 10GbE, Wi-Fi 7 e ConnectX-7
- Uso
- desenvolvimento local de IA
Velocidade e peças substituíveis
Torre GeForce RTX 5090
32 GB de VRAM dedicada em um gabinete amplo com pelo menos 64 GB de RAM. Guia detalhado.
Adequado para
Inferência muito rápida com modelos 8B–32B, ferramentas CUDA e uma máquina em que GPU, RAM e SSD continuam substituíveis.
Limitações
Um 70B normalmente ultrapassa 32 GB de VRAM. O offloading para RAM funciona, mas é mais lento; confira fonte, espaço e refrigeração.
- GPU
- GeForce RTX 5090, 32 GB GDDR7
- RAM
- mínimo recomendado de 64 GB
- Armazenamento
- mínimo recomendado de 2 TB NVMe
- Vantagem
- largura de banda e CUDA
- Formato
- torre bem ventilada
- Expansão
- GPU, RAM e SSD substituíveis
As buscas acima usam o marketplace brasileiro e não geram comissão para nós atualmente. A página do vendedor determina configuração, preço, impostos, entrega e garantia.
Comparação rápida
Escolha conforme seu modelo
| Sistema | Memória rápida | Melhor uso | Principal limite |
|---|---|---|---|
| EVO-X2 / GTR9 Pro | até 128 GB compartilhados | 70B quantizado em formato compacto | memória soldada e backend Radeon |
| HP Z2 Mini G1a | até 128 GB compartilhados | workstation Windows profissional | configuração exata e preço |
| MS-S1 Max | 128 GB compartilhados | servidor compacto com rede e expansão | PCIe elétrico x4 |
| ASUS Ascent GX10 | 128 GB coerentes | desenvolvimento CUDA e modelos grandes | plataforma Arm/Linux |
| Torre RTX 5090 | 32 GB de VRAM | 8B–32B muito rápidos | 70B com offloading mais lento |
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O tamanho do modelo e o contexto pesam mais que a marca. O seletor mostra cada premissa e compara sistemas compatíveis.