Seletor interativo de hardware
Qual PC para IA combina com seu LLM local?
Quatro escolhas bastam para uma pré-seleção concreta. O seletor estima pesos, cache de contexto e reserva do runtime, e compara o resultado com sistemas completos do nosso catálogo atualizado.
Suas necessidades
Calcule memória e sistemas compatíveis
O cálculo estima a memória rápida para inferência quantizada e mostra configurações compatíveis. Não é promessa de desempenho.
Sua classe de memória
16 GB de memória rápida como ponto de partida
Por que esta classe de hardware é adequada?
Resultados concretos do catálogoA seleção considera memória, caminho de hardware, prioridade e orçamento.
Ver resultadosSistemas completos concretos
Modelos compatíveis com sua seleção
As configurações do catálogo são comparadas ao resultado.
Carregando o catálogo de sistemas…
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Os links brasileiros do catálogo abrem buscas locais e atualmente não geram comissão para nós. Confira vendedor, configuração, impostos, entrega e garantia.
O que o cálculo inclui
Reserva prudente
- tamanho típico dos pesos Q4 da classe escolhida
- margem para um cache KV mais longo
- reserva para runtime e aplicação selecionada
- comparação com a memória de sistemas concretos
O que nenhuma calculadora sabe exatamente
Modelo e software continuam decisivos
- arquitetura e quantização exatas
- Flash Attention e suporte do backend
- encoders multimodais e usuários simultâneos
- quanta memória unificada o sistema permite alocar
Próxima etapa
Entenda os números de memória do resultado
Nosso guia de VRAM explica pesos, cache KV, offloading e memória unificada sem complicação desnecessária.