Configurateur matériel interactif

Quel PC IA convient à votre LLM local ?

Quatre choix suffisent pour obtenir une présélection pratique. Le configurateur estime les poids du modèle, le cache de contexte et la marge du moteur, puis compare ce besoin à des systèmes complets de notre catalogue.

Vos besoins

Déterminer la mémoire et les systèmes adaptés

Le calcul estime la mémoire rapide pour une inférence quantifiée et propose des configurations compatibles. Il ne constitue pas une promesse de performances.

1 Quelle taille de modèle souhaitez-vous utiliser en local ?

7B–8Bdémarrage rapide 12B–14Bplus de qualité 20B–32Busage exigeant 65B–70Bgrand modèle 100B+classe professionnelle

2 · Longueur de contexte souhaitéeUn long contexte augmente sensiblement le cache KV. 3 · Usage principalChaque composant supplémentaire utilise de la mémoire. 4 · Priorité principaleElle détermine la voie matérielle recommandée. Budget approximatif du systèmeLe budget ne change pas le besoin en mémoire, seulement la solution réaliste.

Votre classe de mémoire

16 Go de mémoire rapide comme point de départ

Besoin estimé7–9 GoModèle + contexte + marge

Classe recommandée16 Go de VRAMGPU dédié

Type de système adaptéPC GPU de milieu de gammeavec au moins 32 Go de RAM

Pourquoi cette recommandation ?

Résultats concrets du catalogueLa sélection tient compte de la mémoire, de la voie matérielle, de la priorité et du budget.

Voir les résultats

Systèmes complets concrets

Modèles adaptés à votre sélection

Les configurations du catalogue sont comparées à votre résultat.

Chargement du catalogue de systèmes…

Voir tous les systèmes et leurs différences

Ce que le calcul inclut

Une marge prudente

taille habituelle des poids Q4 de la classe choisie
supplément pour un cache KV plus long
marge du moteur et de l’usage sélectionné
comparaison avec la mémoire des systèmes concrets

Ce qu’aucun calculateur ne sait exactement

Le modèle et le logiciel restent décisifs

architecture et quantification exacte
Flash Attention et prise en charge du moteur
encodeurs multimodaux et utilisateurs simultanés
quantité de mémoire unifiée réellement allouable

Étape suivante

Comprendre les valeurs de mémoire

Notre guide explique les poids, le cache KV, l’offloading et la mémoire unifiée sans jargon inutile.

Lire le guide VRAM