64 Go : solide pour 20B à 32B
Une capacité adaptée aux modèles 32B quantifiés, aux longs contextes et aux usages de code ou RAG. Le système et le moteur utilisent une partie de la réserve.
Plateforme à grande mémoire unifiée
PC Ryzen AI Max+ 395 pour LLM local
Les systèmes dotés de 64 ou 128 Go de mémoire unifiée peuvent accueillir des modèles plus volumineux que beaucoup de GPU grand public. Les questions décisives sont la quantité réellement allouable à la Radeon 8060S et la compatibilité de votre moteur.
Réponse rapide
Quand cette plateforme est-elle utile ?
128 Go : place pour 70B
La grande version accueille beaucoup de modèles 70B quantifiés. Le résultat exact dépend de la quantification, de la limite UMA et du cache KV.
Capacité avant débit maximal
La Radeon 8060S partage sa mémoire avec le CPU. Cette conception favorise les grands modèles compacts mais ne remplace pas un GPU haut de gamme pour la vitesse pure.
128 Go de mémoire unifiée ne représentent pas 128 Go de VRAM libre. Réservez de l’espace au système, au contexte et aux applications.
Systèmes complets
Quatre configurations aux priorités différentes
Le processeur et la Radeon étant proches, stockage, réseau, connectique, refroidissement, support et prix final départagent les machines.
Format compact polyvalent
GMKtec EVO-X2
64 ou 128 Go, deux M.2 et 2,5GbE dans un châssis plat.
À choisir pour
Une machine x86 compacte, une bibliothèque sur un second SSD et un rapport capacité/encombrement intéressant.
À contrôler
Version mémoire, SSD, allocation UMA, moteur Radeon et adaptateur secteur externe.
Lire le guide détaillé- Mémoire
- 64 ou 128 Go LPDDR5X
- Stockage
- 2× M.2 PCIe 4.0
- Réseau
- 2,5GbE, Wi-Fi 7
Serveur réseau compact
Beelink GTR9 Pro
128 Go, deux M.2 et deux ports 10GbE.
À choisir pour
Un LLM partagé par plusieurs appareils, un NAS rapide et des transferts de gros fichiers de modèles.
À contrôler
Pilotes du réseau sous Linux, comportement en charge continue et support du backend Radeon.
Lire le guide détaillé- Mémoire
- 128 Go LPDDR5X
- Stockage
- 2× M.2 PCIe 4.0
- Réseau
- 2× 10GbE, Wi-Fi 7
Station de travail professionnelle
HP Z2 Mini G1a
Ryzen AI Max+ PRO 395, alimentation interne et Thunderbolt 4.
À choisir pour
Un poste professionnel où la documentation, le service et la connectique de bureau justifient un prix supérieur.
À contrôler
Référence exacte, capacité soudée, SSD et garantie attachée au vendeur.
Lire le guide détaillé- Mémoire
- 64 ou 128 Go LPDDR5X
- Stockage
- 2× M.2 2280
- Ports
- 2× Thunderbolt 4
Station compacte extensible
MINISFORUM MS-S1 Max
128 Go, double 10GbE, quatre USB4 et un emplacement PCIe x4.
À choisir pour
Une installation fixe, plusieurs clients et une carte réseau ou de stockage interne adaptée.
À contrôler
Le connecteur mécanique x16 n’offre que quatre lignes ; vérifiez dimensions, alimentation et compatibilité de la carte.
Lire le guide détaillé- Mémoire
- 128 Go LPDDR5X
- Réseau
- 2× 10GbE, Wi-Fi 7
- Extension
- PCIe 4.0 x4
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Capacité réaliste
Quelle taille de modèle pour 64 ou 128 Go ?
| Classe | 64 Go | 128 Go |
|---|---|---|
| 7B–14B | très grande marge | surdimensionné si c’est le seul usage |
| 20B–32B | classe adaptée | large réserve pour services et contexte |
| 65B–70B | serré, selon quantification | classe recommandée pour beaucoup de Q4 |
| 100B et plus | généralement insuffisant | calcul précis indispensable |
Ce qu’il faut vérifier
La puce seule ne suffit pas
RAM soudée
Choisissez la capacité définitive dès la commande.
Limite UMA
BIOS et pilote déterminent la part utilisable par le GPU.
Backend
Vulkan et HIP/ROCm diffèrent selon application et système.
SSD
Deux téraoctets et un second M.2 facilitent une grande bibliothèque.
Refroidissement
Comparez fréquence, bruit et température en charge longue.
Réseau
Le 10GbE est utile surtout avec NAS ou plusieurs clients.
Système
Windows et Linux n’offrent pas toujours les mêmes backends.
Garantie
Contrôlez la région, le vendeur et les conditions de retour.
Votre modèle décide
Calculez la mémoire avant de choisir le châssis
Le configurateur tient compte de la taille, du contexte et de votre priorité entre vitesse et capacité.