8B à 14B : beaucoup de marge
De longs contextes, plusieurs petits composants ou des tâches parallèles deviennent plus réalistes si le moteur gère efficacement la mémoire.
GPU rapide pour l’IA locale
PC complets RTX 5090 pour LLM local
Les 32 Go de GDDR7 et la forte bande passante font de la GeForce RTX 5090 une carte très rapide pour l’inférence locale, surtout lorsque modèle, contexte et moteur tiennent entièrement en VRAM.
Profil d’usage
À quoi servent 32 Go de VRAM ?
20B à 32B : zone idéale
Des modèles convenablement quantifiés peuvent résider entièrement dans la VRAM : une classe intéressante pour le code, le RAG et des chats rapides.
70B : compromis nécessaire
Un 70B courant ne tient pas confortablement avec son contexte dans 32 Go. L’offloading vers la RAM réduit sensiblement le débit.
NVIDIA annonce officiellement 32 Go de GDDR7. Quantification, architecture et cache KV déterminent ce qui tient réellement.
Un système équilibré
Équipement conseillé pour un PC complet
| Composant | Point de départ | Pourquoi |
|---|---|---|
| GPU | GeForce RTX 5090 de bureau, 32 Go | une version mobile n’est pas équivalente |
| RAM système | 64 Go ; 128 Go si offloading fréquent | moteur, RAG et couches déportées ont besoin de marge |
| SSD | au moins 2 To NVMe | plusieurs modèles occupent vite beaucoup d’espace |
| Alimentation | dimensionnée par le fabricant | GPU, CPU et pointes de charge doivent être couverts |
| Refroidissement | tour aérée avec flux dégagé | l’inférence prolongée n’est pas une charge brève |
| Réseau | 2,5GbE utile | pratique comme serveur pour d’autres appareils |
La configuration compte
Six points à contrôler
GPU de bureau et 32 Go
La fiche doit nommer explicitement la GeForce RTX 5090 de bureau et sa capacité.
Modules RAM et emplacements libres
Vérifiez le nombre de barrettes et la possibilité d’une extension sans tout remplacer.
SSD et M.2 disponibles
Un second disque sépare les modèles et projets du système.
Alimentation et câblage
Puissance, qualité et connecteur GPU doivent faire partie de la configuration validée.
Châssis et entretien
Filtres, ventilateurs et composants accessibles facilitent une charge durable.
Ne pas déduire 70B de 32 Go
Pour un 70B sans offloading marqué, comparez plutôt 128 Go unifiés ou des GPU professionnels à grande VRAM.
Classe d’offre adaptée
Comparer des tours RTX 5090 avec au moins 64 Go de RAM
Privilégiez un GPU 32 Go explicitement indiqué, au moins 2 To NVMe, des emplacements accessibles et une alimentation cohérente.
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Lorsque 32 Go suffisent
La voie GPU rapide
CUDA est largement pris en charge dans les outils locaux. Contrôlez toutefois les pilotes et le backend exigés par votre application.
Installer une IA localeLorsque 70B est l’objectif
Choisir d’abord la capacité
Un processeur rapide ne supprime pas la limite de 32 Go. Notre guide présente les voies mémoire adaptées.
Comparer les PC pour 70B