64 Go : PC compact pour 32B
Une classe cohérente pour beaucoup de 20B à 32B quantifiés, du RAG local et des contextes longs. Un 70B laisse souvent trop peu de marge.
Bon choix : 14B à 32BPlus de mémoire dans moins d’espace
Un bon mini-PC IA se distingue par la mémoire rapide utilisable par le modèle, un backend GPU pris en charge, assez de SSD et un refroidissement stable — pas par le seul nombre de TOPS d’une NPU.
Choix rapide
Une classe cohérente pour beaucoup de 20B à 32B quantifiés, du RAG local et des contextes longs. Un 70B laisse souvent trop peu de marge.
Bon choix : 14B à 32BLe choix centré sur la capacité pour les 70B quantifiés, plusieurs services ou de grandes bases. La mémoire est généralement soudée.
Bon choix : 32B à 70BLe GX10 combine 128 Go et la pile NVIDIA. En contrepartie, vous choisissez Arm64, Linux, un matériel fermé et un prix supérieur.
Bon choix : développement CUDA
La mémoire avant l’étiquette
| Modèle | Capacité pratique | Pourquoi |
|---|---|---|
| 7B à 14B | 32 Go ou plus | modèle, contexte courant et bureau ; 64 Go ajoutent de la souplesse |
| 20B à 32B | 64 Go | poids, cache et moteur disposent d’une marge utile |
| 65B à 70B | 128 Go | les poids Q4 occupent souvent 40 à 45 Go avant contexte et système |
| Au-delà de 70B | 128 Go, calcul précis | tenir en mémoire ne garantit pas une bonne vitesse |
Systèmes complets
Comparez toujours la mémoire et le SSD exacts. Un même nom de famille peut couvrir plusieurs versions très différentes.
x86 compact
Jusqu’à 128 Go, deux M.2, 2,5GbE et un format plat pour le bureau.
Lire le guideRechercher les versions*Serveur réseau x86
128 Go, deux M.2 et double 10GbE pour plusieurs clients et un NAS.
Lire le guideRechercher les versions*Station professionnelle
Jusqu’à 128 Go, Thunderbolt 4 et support professionnel dans un châssis soigné.
Lire le guideRechercher les versions*Station extensible
128 Go, double 10GbE, quatre USB4 et PCIe x4 pour une installation fixe.
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Contrôle d’achat
64 et 128 Go ne s’ajoutent pas après coup.
Vérifiez firmware, pilote et allocation maximale.
Les backends diffèrent selon GPU et système.
2 To offrent un meilleur départ pour plusieurs modèles.
Une session longue compte plus qu’un benchmark court.
Le 10GbE devient utile avec NAS et clients multiples.
Le même nom peut masquer RAM et SSD différents.
Contrôlez importation, alimentation, retour et service.
Grande réserve partagée et faible encombrement. Il est intéressant lorsque faire tenir un modèle plus grand compte plus que la vitesse maximale.
32 Go de VRAM fixe, forte bande passante et CUDA. Plus rapide pour 8B à 32B, plus encombrante et évolutive.
Questions fréquentes
Certains modèles fortement quantifiés peuvent se lancer, mais contexte, moteur et système laissent peu de marge. 128 Go sont plus fiables.
Non. CPU et GPU intégré partagent une réserve. La part exploitable dépend du système, du firmware, du pilote et du backend.
Oui, après contrôle du refroidissement, de la sécurité API, du réseau, du SSD et de la consommation au repos.
Pour les grands LLM, la mémoire rapide et un backend GPU pris en charge comptent davantage qu’un chiffre de TOPS.
Étape suivante
Notre comparatif relie chaque système à une taille de modèle, une priorité et des limites concrètes.